Não é novidade que a IA teve uma explosão de uso nos últimos anos, seja como ferramenta ou até de maneira casual e cotidiana. Não é segredo, também, que  a implementação da Inteligência Artificial  no universo da mobilidade urbana já é relevante. Mas como qualquer fenômeno tecnológico, quanto maior o entusiasmo e fixação, menor costuma ser a profundidade do conhecimento aplicado. Com a popularização de algumas IA’s, como o GPT e Gemini, o uso mais imediatista começa a ganhar proporções que não era o imaginado. Cada vez mais  pessoas estão  utilizando as ferramentas sem saber exatamente como manusear e utilizar suas poderosas, porém delicadas funções. O problema não está na IA em si, mas sim na forma como é utilizada e aplicada, se prendendo muitas vezes a algo que não extraia todo potencial da ferramenta.

Desafios práticos na implementação

A aplicação deve ser feita de maneira extremamente cuidadosa e inteligente, para evitar alguns obstáculos, como dados incompletos ou imprecisos, infraestrutura legada, falhas em sensores, vulnerabilidade de segurança, etc. O mercado, não apenas o de mobilidade, mas todos os setores em geral, vê a IA como uma agente milagrosa, capaz de transformar em ouro todos os dados que toca, mas a realidade é direta e simples. Sem a inteligência humana na hora da aplicação, problemas como aqueles citados acima são mais comuns do que você pode imaginar.

O abismo entre empolgação e conhecimento técnico

Com o acesso fácil e simples, muitas pessoas têm em mãos essa ferramenta poderosa, mas o entusiasmo não significa o derradeiro preparo técnico. A IA possui uma infinidade de aplicações, mas só a empolgação sem o estudo e a aplicação correta, pode gerar potencial desperdiçado e até falhas. No universo do planejamento urbano, muitas questões seguem sem respostas quanto a aplicação da IA, por conta disso é necessário um entendimento sobre os papéis da Inteligência Artificial  como ferramenta para planejadores urbanos. Uma ferramenta que já cansamos de escutar sobre, mas a cada dia que passa, ela cresce. Por isso é necessário autoridade, critério e conhecimento na hora de usá-la.

Neste contexto, é essencial garantir que os dados operacionais registrados sejam confiáveis. Mudanças de última hora na operação são comuns e, quando não atualizadas corretamente, geram divergência entre o planejado e o realizado.

Além disso, o reaproveitamento de frota, sem sistemas automatizados de abertura e fechamento de viagens, pode causar distorções que afetam diretamente a análise e o entendimento real da operação. Por isso, mais do que acumular grandes volumes de informação, é fundamental entender o papel de cada dado.

Uma curadoria inteligente economiza milhares de tokens na análise por modelos de linguagem (LLMs), reduzindo custos e aumentando a eficiência do processo.

Aplicações que geram impacto real

Na Bus2, a Inteligência Artificial é aplicada com propósito: seja para otimizar nossos produtos ou para gerar valor real aos clientes e operadores.

Utilizamos IA para identificar padrões de deslocamento, prever demanda com mais precisão, melhorar a estimativa de chegada dos veículos (ETA) e ainda contamos com um modelo próprio de LLM integrado à nossa plataforma de dados. A IA aplicada com objetivo, propósito e inteligência, resulta em personalização de serviços, eficiência na operação e uma gestão urbana mais eficiente e inteligente.

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